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Masa在Bittensor上创建AI Agent斗兽场，如何评价？

有点意思，@getmasafi一个去中心化AI数据网络近期在Bittensor上创建二号子网：AIAIgent斗兽场（Arena），让AIAgent相互竞争以赚取$TAO代币奖励。很多人一定好奇，Masa网络是怎么回事，和#Bittensor上的子网什么关系，让AIAgent竞争代币奖励好玩之处在哪里？来，我来简单说说看：

1）Masa是一个去中心化的AI数据网络，目标是创一个公平、开放的AI训练数据层，简单而言：Masa的目标是给AIAgent和大模型训练开发者提供实时、高质量、低价的数据，包括推特数据、Discord数据、网络爬虫数据等等。可以对标最近发币的Grass和Vana。

但由于去中心化AI数据平台目前尚处于早期，且各家都有自己侧重点和资源优势，还远没有到评优劣的时候。Masa今年大命题从小落地入手，是为AI开发者提供免费的推特数据。如果直接在推特开发者平台购买，开发者需要每月付费几万美金。推特数据是很多web3AI开发者用于做AIAgent和交易大模型最重要的数据源之一。

值得一提的是，这个赛道在web2里已经跑出了一个巨型项目，叫ScaleAI，今年上半年营收4亿美元，市场前景广大。Masa这种让用户通过贡献数据和计算资源来运转的平台，需要不断扩展业务场景来激发自身的平台活性，最终构成一个基础infra+应用场景+Tokenomics的推土机式发展模式；

2）为啥要去Bittensor上构建子网呢？首先Bittensor作为一个去中心化的机器学习网络，在AI算法优化、大模型推理微调等方向提供了创新的解决方案，在AI+Crypto领域算是有代表性的头部项目。

Bittensor网络允许开发者在其基础上创建Subnet子网，相当于在原本Bittensor链上构建一个网络分支，每个子网可以有自己独特的验证机制、激励规则、特有的AI模型或任务等等，相当于一种AI基础设施的定制化共享，当然前提得质押TAO代币。

Masa在Bittensor部署的第一个子网为SN42数据服务子网，用来提供和处理实时推特数据，SN59是Masa在Bittensor上部署的第二个子网，主要为训练和落地应用AIAgent。那么，为啥Masa要在Bittensor上部署子网，而不是在自身平台内构建这些。

一方面原因，Masa的优势在于更原始的数据采集相当于一个庞大的数据层，本来就用很多AIAgent使用他们数据。而Bittensor最大的优势是强大的奖励机制，虽然以往参与门槛高，但参与的矿工日利润极高，是AI届的大金矿。新的59子网把现在最流行的AIAgent、Masa的数据、跟Bittensor强大的奖励机制结合，让AIAgent在斗兽场里一决高下，赢得丰厚的奖励。另一方面，Masa作为今年4月份才在coinlist上公募上线的AI新秀可以借助Bittensor老AI品牌效应快速获得更高的市场曝光度。

再者，Bittensor里最大的资方是DCG。DCG最近还官宣了新的子公司专注发展Bittensor生态圈。DCG跟Masa关系匪浅，是之前种子轮的领头，Masa的两个Bittensor子网也是DCG孵化的。

3）在弄清楚这些背景信息之后，再来看此次AIAgent竞赛子网SN59怎么回事。前边说了，Masa本身有自己的数据贡献网络，又通过整合合作应用了Bittensor的强大的奖励机制，相当于铺垫好了数据、算力、算法、奖励等要素，现在就差一个验证这些infra是否给力的落地应用场景了？Masa锁定了当下最火的AiAgent，用AIAgent竞赛的方式来秀肌肉，具体如何做呢？

用户可以用已有的Agent或重新创建一个AIAgent（可选基于ELIZA等各种Agent框架，或者用Bid平台无代码快速创建），在Agent部署好之后可注册成为SN59矿工身份（主要完成Twitter账号验证，支付TAO代币注册费等），部署好之后，即可参与竞赛，包括推特Mentions提及度、Impressions展示次数、likes点赞数、Replies回复数、Followers关注数等等，最后竞赛结束后根据AIAgent的表现分发TAO代币奖励。

乍一看，AIAgent也是很常规的自动发推的常规Agent，但决定这些Agent谁能获得更高影响力的关键就是其内容吸引力了，换句话而言，就是其背后的数据、算力和算法优化等技术硬指标了。斗兽场首发四天，排名第一的Agent已经赚取了高达8,000美金的$TAO代币奖励。

在我看来，竞赛只是一个前端的展现形式，Masa通过AIAgent竞赛可以完成一次基础infra的快速应用落地，同时这种AIAgent竞赛事件营销性质的玩法也会让更多的人关注到Masa的基础设施服务能力。

这种尝试很有意义，就像我此前多篇文章所说的，AIAgent改变了传统链infra触达用户的方式，以“好产品会说话”的瘦应用思路切入。值得称赞一下！