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AI Agent能成为泡沫制造机吗？Solana和Base ，哪个生态更适合AI Agent？

作者:Kevin,theResearcheratBlockBooster

AIagents一词来自于OpenAI的路线图。SamAltman将AI应具有的能力分为5个部分，其中第三步就是接下来几年内会频繁接触到的，AIagent。

AIagent能做到的事情是自主学习、决策和执行任务，当然根据智能程度和能力，StuartRussell和PeterNorvig在《ArtificialIntelligence:AModernApproach》一书中，将AIagent分为了可以分为了5个方向：

SimpleReflexAgents：仅对当前状态作出反应。

Model-BasedReflexAgents：在决策过程中会考虑历史状态。

Goal-BasedAgents：专注于规划和寻找实现特定目标的最佳路径。

Utility-BasedAgents：旨在权衡收益与风险，以最大化效用。

LearningAgents：通过经验不断学习和改进。

那么目前市场中，或者行业内出现的AIagent位于哪个层次？是什么方向的agent？

OpenAIo1达到了Level2的人工智能。个人认为，目前行业内的AIagent处于Level2和Level3之间，即Level2.5。这并不是说，行业内的agent已经超越OpenAI了，事实上，web3agent还处于GPTwrapper的阶段。那么为什么是Level2.5呢？因为通过通过人为或者程序的介入，暂且称之为中介，让GPTwrapper和中介的组合形成了一种经不起推敲，但却有着客观主动性的一种形态。是OpenAI模型某一个方向应用的延展。就agent能做的事情来看，是最基础的简单反射型代理。这其中有些agent会考虑历史状态，但是需要主动输入。只有通过不断投喂数据，agent才能完成学习，这是一种被动的模型训练方式，远远没有达到Level3定义的状态。而后三种Goal-Based，Utility-Based，LearningAgents还没进入市场。因此，我认为，目前的AIagent依然还是处于早期阶段，是Level2通用LLM的微调，在架构上没有脱离Level2。那么进化到Level3的状态，单靠crypto可以实现吗？还是需要等待OpenAI这样的公司去开发？

为什么讨论Base或者Solana可以成为AIagent的叙事中心？讨论行业内能够促进Level3agent的诞生之前，我们应该确定哪个生态有潜力成为AIagent的沃土。是Base？还是Solana？

要回答这个问题，不妨先回顾过去2年中，AI是如何影响Web3的。在OpenAI刚刚发布ChatGPT的时候，行业内的协议还是按照惯性思维，快速涌入基础设施的泡沫中。其中出现了大量算力/推理聚合平台，随之诞生的还有AI+DePIN基础设施。二者的共同点就是构建了宏大的愿景，这里并非说宏大愿景不好，事实上，agent也可以构建出这样的愿景，而是说在落地上，在用户需求上，这样的大基建协议考虑的并不周全。因为他们想要拖起的市场需求在传统互联网行业中都远远没有饱和，用户教育和市场教育都不充分。在Memecoin热潮的冲击下，空舟楼阁的AI基础设施显得更加空虚。

既然基建太重太大，那么不妨轻量化。脱胎于GPTwrapper的agent在启动和用户触及上，都高效且迭代迅速。轻量化的agent有充分的潜力制造泡沫，当泡沫破裂之后，孕育新生的沃土就会随之出现。

进一步讲，在现在的市场环境下，用agent和Memecoin来启动项目，能够在极短的时间内让产品落地。让用户可以直接获得使用体验，这个过程中，agent又能巧借Memecoin壮大社区的路线图，实现产品的快速迭代，并且这个迭代是低成本且快速的。严肃的AI协议不用再被沉重的旧共识框架束缚，打破牢笼，轻装上阵，用轻量化和高速迭代来对用户进行狂轰滥炸，当市场教育和传播充分进行后，再在此基础上，添砖加瓦，构建宏大愿景的基础设施。轻量化的agent覆盖着模棱两可的Memecoin面纱，社区文化和基本面不会再成为矛盾，一种新的资产发展路径在逐渐浮出水面，而这可能是未来新的AI协议选择的一条路径。

上述讨论回答了AIagent成为核心叙事的潜力。在AIagent能继续飞速成长的前提下，选择正确的生态就显得尤为重要。是Base？还是Solana？回答这个问题之前，不妨再看看市场中严肃的agent协议现状。

首先是Arweave/AO：PermaDAO提到：AO采用了Actor模型进行设计，每个组件都是一个独立自主的代理，能够并行运算，这与AIAgent驱动的应用架构高度契合。AI依赖于模型、算法和算力三个要素，AO可以满足这样的高资源需求。AO可为每个agent进程独立分配计算资源，有效消除计算性能瓶颈。

除此之外，Spectral是为数不多立足agent的协议，文转代码和模型推理是它的开发方向。

再回顾当前市场中的一种agent代币，可以发现这些agent几乎没有用到链的基础设施。这是事实，因为行业内的所有模型，包括agent，都是链下的。投喂数据是链下的，模型训练不是去中心化的，输出的信息也没有上链。这就是客观事实，因为evm链不支持ai和智能合约的结合，当然base和solana也不支持。明年可以期待ao的引入，是否可以让模型上链，并有着不错的表现。如果ao失败，可能模型上链需要等到以太坊多年后才会引入，至少2030年之前不会，或者其他的公链实现模型上链，但是如果ao这样的架构和历史资源储备都无法实现，模型上链对其他公链来讲可能更加困难。

目前AIagent代币，没有太多实际的用例，实际上，你很难说清楚Base和Solana上的aiagentcoin和aiMemecoin有什么区别。尽管agent代币没有特别的用途，但是为什么我认为不应该将aiagentcoin和aiMemecoin混淆？因为我认为当前是制造AIagent泡沫的阶段。

为什么讨论Base想和Solana竞争AIagent的主导公链地位？Base在这一轮牛市的上半场里，吸引了不少市场注意，在Memecoin的市场份额争夺中，Base有着短暂亮眼的表现，例如$BRETT和$DEGEN等。但是依然输给了Solana。我认为AIagent是Base下一个争夺的方向，并且目前已经有不少优势。

AIagent会加速泡沫的诞生，制造混乱，但最终会留下用户和应用：

泡沫的诞生以及膨胀会吸引市场的注意力，这种注意力随着是时间而发生质变。这样的质变有怎样的特征？在市场注意力不断增加的过程中，会暴露出一系列用户痛点和市场缺漏。当主要矛盾之间无法协调，但是注意力持续增加的过程中，就是质变诞生的时刻。质变完成时，沉淀的用户和应用可以承接宏大愿景。这是Memecoin无法也无意做到的事情，这也是我认为尽管目前agent和Memecoin模糊不清，但绝不应该混为一谈的原因。

在质变发生之前，泡沫会诞生一地鸡毛和各种drama，例如：agent的数量会呈指数级上涨，成千上万的agent会挤进用户视线之中。怎么挤？agent可以接入X和Farcaster等社交媒体，自我宣传代币，用degen喜欢的各种角度和agent独有的信息密度，推销代币。

紧接着，快速的迭代的agent可以完成链上交易，黑暗森林中闯入了一群维京海盗。目前市场上的面板协议，TG群里的bot，Dune面板都会被agent侵略，用户熟悉的指标会被agent玩弄，交易量，地址数，筹码分布，模拟庄家行为，链上数据可能需要更专业的清洗才能体现价值，否者就会被agent欺骗，就像维京海盗一般掠夺你的财富。

如果市场能到达这个阶段，那么属于AIagent的新时代就成功了一半，因为“注意力即价值”会让agent登堂入室。这种潜力来自于：

强大的分发能力：agent引起足够的话题，如Goat等，稳定的分发路径可以被复制。

部署简易性：agent的部署平台也会爆炸式增长，Zerebro,vvaifu,Dolion,griffain和Virtual，用户需要知道任何代码，就可以构建agent，并且agent部署平台的UX也会在竞争中优化。

Memecoin效应：启动阶段，agent代币没有合适的商业模型，代币用例也微乎其微，披着Memecoin的面纱可以快速积累社区，让启动成功率保持高效。

上限极高：OpenAI的Level3agent还在开发中，巨头都无法快速推出的产品，它的市场空间必然是巨大的。agent的下限是Memecoin，但上限是具有自主性的高级智能体。

市场抵抗度低：Goat为首的agent可以建立起大规模受众，agent不同于ai基建，用户并不反感，当用户不反感时，就有充分的可能开始关注它。

潜在激励：agent的代币用例还没有开发，如果agent引入积分制度，强化激励力度，就有能力积累大量用户。

迭代潜力：如前文所述，agent是轻量化的，能够实现快速迭代的产品。这种客观的迭代能力可以创造出越来越吸引用户的产品和内容。

因此，AIagent可以成为核心叙事，是兵家必争之地。

为什么Base有潜力和Solana竞争？Base在Coinbase和北美资本的大力支持下，Base生态在2024年经历了爆发式增长。11月，资本流入量超过了Solana，并且在过去7天内大幅超过了Solana。

ETH如果能在明年继续突破ETH/BTC汇率对的话，ETHseason的溢出效应会对Base产生显着影响。目前ETH流出资金的23%是向Base，这一数据仍在持续上升。

AIagentLaunchpadMappingVirtualV1阶段主要专注于模型训练、数据贡献和交互功能，而到了V2阶段，Virtual推出了AI代理的代币孵化平台，标志性的更新是10月发布的fun.virtuals。

其中，LUNA已经发展成为一个拥有独立身份和财务能力的“独立实体”。在此过程中，LUNA和Coinbase的路线图契合，后者提供了强大的技术工具和支持，助力在Base上实现AI代理的落地。

AI代理技术在品牌构建方面表现出色，尤其在文化品牌的打造上有显著效果。通过AI代理，品牌能够更高效地与社区互动。这包括简化交互任务，并灵活分发奖励，提升用户粘性和品牌认知。

值得注意的是，所有AI代理的交易仅支持使用原生的Virtual代币。Virtual代币吸收了整个生态的价值捕获，成为生态发展的重要支柱。

Virtual专注于产品功能的完善，利用AI工具为用户赋能，在Web2和Web3之间架起桥梁。它强调“使用价值”而非“炒作热点”。尽管其工具型产品在实际应用中调用频繁，但缺乏加密货币通常具备的传播效应，这也是V1阶段的短板。

Clanker“发帖即发币”降低了代币发行的门槛，同时吸引了大量用户涌入尝试。人们争相@Clanker，这种现象类似于社交媒体中让AI总结视频内容的操作；但不同的是，这里内容发布直接转化为了资产发行。

Clanker如何运作？

TokenBot（即Clanker）会将Base上的Meme代币部署到单边流动性池（LP）中，流动性随即锁定。代币发行者将获得以下收益：

所有Swap费用的0.25%。

总供应量的1%代币（解锁期为一个月）。

用户可以通过clanker.world官网查看代币的部署数量或创建自己的代币。

与PumpFun不同，后者在Raydium上通过bondingcurve发行代币，期间会收取1%交易费和2SOL的固定费用；而Clanker并未采用bondingcurve模式，而是通过Univ3的交易收取1%费用作为收入。

AIAgentLayerAIAgentLayer是Base生态内专注于创建AIagent和Launchpad的平台，于11月18日正式上线。平台发布前，AIFUNToken已于11月14日率先发行，目前已登陆MEXC和Gate等交易所，现价为$0.09，市值约2500万美元。

Creator.bidCreator.bid起初是一个聚焦数字内容货币化与所有权的AI平台。今年4月，平台完成新一轮融资。

10月21日，Creator.bid宣布正式上线Base主网，实现一键创建和发布AIagent的功能，为内容创作者提供全新工具和盈利模式。

SimulacrumSimulacrum基于Empyreal搭建。将Twitter、Farcaster、Reddit和TikTok等平台转变为区块链交互层。用户可以通过简单的社交媒体发布实现链上操作，例如代币交易或小费支付。

利用账户抽象、AI代理、意图驱动和语言模型等技术，简化复杂的区块链后台操作。让DeFi更易于普通用户使用。

vvaifu.fun类似于Pump.fun，用户可以轻松创建AIagent及其关联代币。AIagent可与Twitter、Telegram和Discord等社交平台无缝集成，实现自动化用户交互。

Dasha是由vvaifu.fun创建的AIagent，拥有独立的Twitter账号、Telegram频道和Discord社区。全部由AI完成运营与管理。

TopHatTopHat不仅能通过文本与用户交互，还能理解和处理图像内容。用户发送一张图片后，AI代理可“理解”图片内容并做出回应。

Griffain拥有可训练的AIagent平台，Griffain已推出1,000个可训练的AI代理，展示了智能合约与自动化交易的未来潜力。