防语音诈骗 台科大研发护声符APP可分辨AI与真人
近年常有不法分子用AI语音合成技术进行语音诈财，台科大团队研发「护声符」APP，可分辨语音是AI还是真人，还能为声音加上「音频浮水印」，防止被AI合成利用。
台湾科技大学今天发布新闻稿指出，台科大信息管理系学生王玟雅、蔡婷玗、陈俞缊、毛世鑫共同开发「应用音频浮水印于对抗式攻击与深度学习之数字护声符系统」，可提供语音防护与真伪辨识，并设计「护声符」APP，在大专院校信息应用服务创新竞赛中获资安应用组第2名及信息应用组第3名。
队长王玟雅表示，亲友曾接过陌生来电，被诱导进行对话的经历，再加上看到语音诈骗的新闻，让她萌生设计语音防护系统的想法；「护声符」APP具备语音真伪辨别及数字音频防护功能，可分辨语音是AI还是真人，还能为声音加上「音频浮水印」，防止声音被AI软件进行二次合成利用，音频浮水印也能作为保障声音版权的依据。
在语音真伪辨识方面，团队搜集公开的真人语音数据库与AI合成音频，利用侦测模型集成与分类，分析真实语音与合成语音的特征与差异，最终训练出辨识系统；在背景音干净的情况下，系统对真人语音的辨识准确率高达99.99%，对AI合成音的辨识准确率为99.94%。
王玟雅提到，目前APP支持音档上传与录制功能，用户可借此辨别语音真伪或添加浮水印，未来也将规划完整开发即时通话中的语音辨识与防护功能，并扩展模型的语音数据库，搜集更多中文语音样本进行模型训练，增强对中文语音的支持，以符合台湾民众的使用需求。
团队也希望可以将「护声符」APP发展成合规性工具，应用于通信、声音版权保障、生物特征验证、影视制作等领域，成为具公信力、保障声音版权的工具。
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