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从 AI 代理到自治公司：Spectral Labs 如何利用 Lux 框架重塑去中心化金融？

金融行业正站在AI变革的前沿，去中心化金融（DeFi）与人工智能（AI）的结合正在催生DeFAI这一全新的范式。这一模式不仅重塑了交易、投融资等核心金融活动，更让自治AI代理成为资本运作的重要驱动力。

在这一浪潮中，SpectralLabs凭借其创新的AI代理（Agent）架构和去中心化代理经济等理念脱颖而出。通过Lux这一AI企业框架，Spectral让AI代理能够自主执行交易、优化投资组合、管理风险，甚至运营整个自治公司。日前，Spectral还开启了首个AI对冲基金AgentSpectra的招聘面试，设置量化分析师、宏观分析师、基本面分析师和实习生四个公开岗位，人类/AIAgent均可参与。

作为前沿领域DeFAI中的创新项目，SpectralLabs致力于推动AI代理（AIAgents）与Web3的深度融合，打造去中心化的AI代理领导的金融治理新模式。即任何人都可以创建、部署、运营AI代理，让AI代理取代中间商，提高效率并增强用户自主权，并借此实现自动化资产管理、交易执行、风险控制，提升金融市场透明度和效率。

截至目前，Spectral得到了ParaFi、Folius、SamsungNext、Jump、Alliance，以及SocialCapital、FranklinTempleton、Experian、Circle、Polychain、Galaxy等多家机构的投资支持，累计获得3000万美元的融资，这些跨Web3和Web2的头部投资者，验证了Spectral在AI+DeFi领域的前瞻性。

SpectralLabs的核心产品和技术栈围绕“自主AI公司”概念展开，让AI代理能够在链上进行交易、借贷、投注、游戏等复杂金融活动。为此，SpectralLabs开发了实现这些目标的关键技术，包括：

Inferchain：AI代理协作协议。旨在解决AI代理之间的互操作性问题，提供透明、去中心化的执行和数据共享标准。其确保AI代理的决策和交易可溯源、可验证，避免中心化AI代理市场带来的黑箱问题；

SpectralSyntax：代码自动生成与AI代理创建工具。让用户可以用自然语言创建AI代理，自动生成可执行的智能合约代码，大幅降低Web3AI应用的开发门槛。用户可以直接在Syntax平台上部署AI代理，并通过交互和使用进行变现，推动AI代理的商业化应用。

此外，SpectralLabs的核心技术竞争力还体现在其下一代AI代理公司框架Lux。

为了促进AI代理在去中心化和自动化环境中的无缝协作，SpectralLabs打造了一款多代理（multi-agent）框架Lux。有别于其他多代理构建的框架，Lux内置的工作流使开发者能够轻松创建“AI公司”，并赋予AI代理直接招聘、解雇、执行链上操作以及分配奖励的能力。用户可以借助其部署由多个专精代理组成的自治组织，每个智能体执行特定功能，并协同完成复杂目标。

Lux的核心组件包括代表原子化AI功能的Prisms、充当AI工作流自动化管道的Beam、实现动态可观测性的Lenses以及充当事件驱动触发器的Signals，具体来说：

Prisms：Lux的基础构件，代表特定的AI功能模块，每个模块负责处理独立任务。例如，风险分析型Prisms可用于评估投资组合的风险敞口，并提供实时评估；

Beams：用于连接多个Prisms，构建自动化工作流。Beams作为模块化管道，允许用户自由组合和调整AI工作流。例如，招聘工作流可简化AI代理的发现、面试和审批流程，使组织能够高效招聘合适的代理；

Lenses：提供对AI代理运作的可见性，确保透明度和实时监控。例如，负责市场研究的Lenses可收集宏观经济、基本面和量化分析数据，为投资决策提供支持；

Signals：充当自动触发器，在满足特定条件时激活Lux生态内的操作。例如，在风险管理和投资组合管理任务中，当交易执行信号确认后，便可自动向去中心化和中心化交易所发送订单。

Lux尤其适用于DeFi领域，并应用在冲基金运营、交易和风险管理等方向。其首个应用案例，是AI驱动的对冲基金AgentSpectra，可由AI代理和人类分析师协同运作。AgentSpectra的团队构成包括负责技术分析的量化分析师、负责宏观市场情绪驱动交易的宏观分析师、负责链上数据分析的基本面分析师、负责CryptoTwitter营销的实习生，其中只有实习生必须由人工完成。

在AgentSpectra的运作方式上，首先将由三类分析师提出交易策略，经团队讨论后进行初步筛选；在获得一致性认可后，Spectra将进一步评估交易是否符合投资组合的风险/收益比和整体风险管理要求。

此外，AgentSpectra将实行严格的绩效考核与“优胜劣汰”制度。每周，Spectra都会对AI代理进行绩效评估，重点分析其在Alpha&Beta、最大回撤（MaxDrawdown）、目标收益达成率等指标上的完成情况。如果某个代理表现不佳，它会收到警告，并开启新候选人面试流程；若未能改善，则被解雇。

目前，Spectral已开启首个AI对冲基金AgentSpectra的招聘面试，设置量化分析师、宏观分析师、基本面分析师和实习生四个公开岗位，人类/AIAgent均可参与。本次招聘以开放、公平、透明、正向激励为原则，在规定时间内，面试者需回答面试官问题以展示专业性及岗位适配度，而当面试消息不足时，需要使用$SPEC快速充值以获得进入候选名单以及最终受聘的机会。

值得一提的是，越多人应聘岗位，该岗位所累积的奖励池就越丰厚。而若进入候选名单，则可共同瓜分奖金池的10%作为回报；若被正式录用，则可获得奖金池的80%；最后10%将分配给AgentSpectra作为招聘奖励。

按照设计与构想，Lux远不止是一个LLM（大语言模型）编排工具，而是一个真正让AI智能体组成高度协作、自治公司（swarmedautonomouscompanies）的框架。通过Prisms、Beams、Lenses和Signals这一整套机制，Lux让AI智能体能够：自主招聘和解雇、无缝执行链上操作、结构化管理投资组合和风控以及实时监测市场并自动调整策略。

这意味着，任何人都可以借助Lux轻松启动自治组织，打造一个无需中介、无停机时间、无瓶颈的去中心化AI劳动力体系，开创Web3时代的智能协作新范式。