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探讨AI Agent应用:垂类Agent能打破赛道疲态的僵局吗?

2025-02-17 By:Admin

作者:Defi0xJeff,steakstudio负责人

编译:Ashley,BlockBeats

编者按:本文探讨了Web2和Web3中AIAgent的应用。Web2已广泛采用AIAgent来提升效率,涵盖销售、营销等领域。而Web3则通过结合区块链技术,开辟了新的应用场景,尤其在DeFi和去中心化领域。Web3Agent通过代币激励、去中心化平台和链上数据,具备了超越Web2Agent的潜力。作者指出,虽然短期内Web3面临挑战,但其独特优势使其在中长期有望与Web2竞争并重新定义行业格局。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

当我们审视Web3之外的一般应用场景时,从大企业到小公司,许多公司已经开始将AIAgent融入到日常运营中——销售、营销、财务、法律、IT、项目管理、物流、客户服务、工作流自动化——几乎所有可以想象的领域。

我们已经从人工手动处理数字、执行重复任务、填写Excel表格,过渡到拥有自主运作、24/7在线的数字工作者(AIAgent)。这些Agent不仅更加高效,而且成本显著降低。

Web2公司愿意为AI驱动的销售和营销Agent支付5万到20万美元甚至更多。许多Agent提供商通过SaaS订阅模式或基于消费的模式(按代币使用量收费)运营高度盈利的业务。

Web2AIAgent应用场景

Apten_AI

AI+SMSAgent,促进销售/营销过程。

Bild_AI

读取建筑蓝图,提取材料/规格数据,并根据收集的数据估算成本。

Casixty

营销Agent,识别Reddit上的流行话题,自动化响应,增加品牌参与度。想象一下这个产品应用于CT!

这些例子展示了AIAgent如何已经在传统行业中转型,自动化手动任务并优化工作流。虽然Web2公司已迅速采用AI驱动的Agent,但Web3领域也已开始接受这项技术——但有一个关键区别。

Web3AIAgent不仅仅专注于运营效率,还将区块链技术整合进来,解锁全新的应用场景。

Web3AIAgent:不止是“废话文学”机器人

几个月前,大多数Web3Agent仅仅是Twitter上的对话机器人。然而,行业格局已经发生了显著变化。这些Agent现在正在与各种工具和插件集成,使它们能够执行更复杂的操作。

sendaifun

SolanaAIAgent套件,支持从基本的代币管理到复杂的DeFi操作。

ai16zdao

集成了100多个插件,从社交媒体互动到自动化交易和DeFi操作。

Cod3xOrg,@Almanak__

无代码基础设施,允许用户创建自主交易Agent。

gizatechxyz

专为投资者定制的自主DeFi助手。

DeFi是加密货币中最大的行业(TVL超过1000亿美元),最具影响力的加密原生AIAgent应用场景属于DeFAI。

DeFi中的AIAgent不仅仅是通过NLP界面简化复杂的体验。它们还利用链上数据解锁新的机会。

区块链提供了大量结构化数据——凭证、交易历史、盈亏、治理活动、借贷模式等。AI可以处理、分析并从这些数据中提取洞察,自动化工作流并增强决策能力。

由加密技术驱动的Web2垂直Agent

我们也在见证Web2垂直Agent与加密原生模型的融合。一个典型例子是virtuals_io在Solana上的推出。

_PerspectiveAI

由AI驱动的事实核查,持续通过社区反馈进行改进。

Roboagent69

充当个人助理,预定航班、出租车、购买杂货以及安排会议。

HeyTracyAI

由AI驱动的体育评论与分析,从NBA开始。

与SaaS模式不同,这些Agent通常依赖于代币门控机制,用户必须质押或持有一定量的代币才能获得高级权限,同时保持免费基础层级访问。收入通过代币交易费用和API使用费产生。

Web3AIAgent能与Web2初创公司竞争吗?

短期内,Web3团队在找到产品与市场契合点,并实现有意义的采用方面存在挑战。他们需要至少100万到200万美元的年化经常性收入才能有效竞争。然而,在中长期,Web3模型具有固有的优势:

通过代币激励和对齐推动的社区驱动增长。

全球流动性和可访问性,去中心化和非托管平台消除了采用的障碍。

此外,DeepSeek的崛起以及Web2AI人才对开源AI的兴趣进一步加速了加密与AI的协同效应。

加密原生AIAgent的关键应用场景

DeFAI–抽象层、自动化交易Agent,以及质押/借贷/借款解决方案,作为DeFi基础设施的前端,同时提升DeFi产品的效率。

研究与推理Agent–由AI驱动的研究副驾驶,分析数据,去除噪音,并生成可操作的洞察。最近我最喜欢的是安全Agent,例如:

@soleng_agent–分析GitHub仓库的DevRelAgent。

@CertaiK_Agent–基于AI的审计服务,识别潜在威胁(很快将推出Agent评分系统)。

数据驱动的AIAgent–利用链上数据和社交数据驱动自主决策与执行。

这三个领域代表了加密原生AIAgent最具前景的应用方向。

结论

市场已整合超过一个月,山寨币和Agent相关代币经历了大幅回调。然而,我们正在接近一个阶段,代币的基本面变得更加清晰。

Web2垂直Agent已经证明了其价值,许多公司愿意支付可观的费用来实现AI驱动的自动化。同时,Web3垂直Agent仍处于早期阶段,但其潜力巨大。通过结合基于代币的激励、去中心化访问和与区块链数据的深度集成,Web3AIAgent有机会超越Web2的同类产品。

核心问题仍然是:Web3垂直Agent是否能够达到与Web2相当的采用水平,还是将通过利用区块链原生优势,重新定义整个行业格局?

随着Web2和Web3中的垂直AIAgent持续发展,它们之间的界限可能会变得模糊。那些能够成功融合两者最佳特性——利用AI的高效性和区块链的去中心化——的团队,可能会塑造下一代数字经济中的自动化与智能。

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